高分辨率自适应频率切片小波变换时频分析与信号重构算法(Python)
该算法实现了一种先进的时频分析方法——频率切片小波变换FSWT，专门设计用于非平稳信号的分析与处理。算法首先对输入信号进行预处理，消除直流分量，然后设置特定的观测频率范围。核心部分通过频率切片小波变换，在时频平面上对信号进行高分辨率分析，使用自定义的频率切片函
自适应
基于多级平稳小波变换与盲品质因数优化的自适应信号降噪
算法用于从噪声数据中提取关键特征并进行信号重建，基于多级平稳小波变换技术，通过两级分解和重建过程实现信号的深度分析。首先，系统对输入信号进行预处理，通过填充确保信号长度满足小波变换的要求。然后，系统执行多级小波分解，将信号分解为不同尺度的近似系数和细节系数。为
基于周期性冲击指标的轴承故障特征自适应最优频带提取(Python)
该算法主要用于从轴承振动信号中提取故障特征。其核心思想是通过设计一组覆盖不同频率范围的滤波器组，对原始信号进行滤波处理，然后计算每个滤波后信号的周期性冲击指标，该指标结合了包络信号的经验健康指标和经验梯度指标能够有效衡量信号中周期性冲击成分的强度。算法通过寻找
港大团队推出新AI范式，打造自适应感知框架
本文的共同第一作者为香港大学 InfoBodied AI 实验室的博士生孙力和吴杰枫，合作者为刘瑞哲，陈枫。通讯作者为香港大学数据科学研究院及电机电子工程系助理教授杨言超。InfoBodied AI 实验室近年来在 CVPR，ICML，Neurips，ICLR
港大InfoBodied AI团队具身表征新范式，构建任务自适应感知框架
本文的共同第一作者为香港大学 InfoBodied AI 实验室的博士生孙力和吴杰枫，合作者为刘瑞哲，陈枫。通讯作者为香港大学数据科学研究院及电机电子工程系助理教授杨言超。InfoBodied AI 实验室近年来在 CVPR，ICML，Neurips，ICLR
中国心理学家大会：郑日昌教授介绍自适应CAT产品为学校心理普测破局
2025年8月，第十九届心理学家大会在深圳隆重召开。来自全国的心理学专家、教育工作者及行业代表齐聚一堂，心理学界泰斗郑日昌教授的出席吸引了众多关注。此次大会围绕学校心理健康教育展开了深入探讨，尤其是一线学校心理普测工作中现存的困境，成为了与会专家们热议的焦点。
WinForm 高分屏适配难题？一款强大的控件自适应缩放工具
在Windows桌面应用开发中，适配不同分辨率和DPI缩放始终是一个绕不开的挑战。随着多显示器办公的普及和高分屏设备的广泛应用，一个在设计时布局规整、视觉协调的WinForm窗体，很可能在实际运行中因屏幕尺寸、缩放比例或窗口拉伸而出现控件错位、文字截断、布局混